Consultation d'une BDD en Python

Module à installer

🐍 Script Python

pip install mysql.connector

Exemple d'interogation d'une base de données en Python

🐍 Script Python

import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode

# Caractéristiques de la connection
database    = 'villes'
host_ip     = 'localhost'
utilisateur = 'prenom'
password    = 'prenom'

#####################
# CONNECTION à la BDD
#####################
try:   
  conn = mysql.connector.connect(
      user = utilisateur, 
      password = password,
      host = host_ip,
      database = database)

#################################
# la connection à la BDD a échoué   
#################################
except mysql.connector.Error as err:    

    # Si Erreur de nom d'utilisateur ou de mot de passe
    if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
        print("Votre nom d'utilisateur ou votre mot de passe ne correspond pas !")

    # Si Erreur de nom de base de données
    elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
        print("La base de données",database,"n'existe pas")
    # Si autre Erreur
    else:
        print(err)

#################################
# La connection à la BDD a réussi 
#################################
else:         
    print("vous êtes connecté à la base", conn._database)

##################################################################  
# On créé un curseur MySQL qui contient le résultat de la requête
##################################################################
    curseur = conn.cursor(buffered=True)

###################################
# REQUETE SQL : Sélection méthode 1
###################################
    requete=("SELECT ville_nom, ville_code_postal FROM villes_france_free;")  # Requête SQL
    resultat = curseur.execute(requete)           # Execution de la requete

    # On lit toutes les lignes de 'resultat' pour les affecter à 'table'
    table = curseur.fetchall()
    print(table)     # résultat : liste de tuples

    # Après la lecture des entrées du résultat de la requête avec
    # 'curseur.fetchall()', 'curseur' est vidé.

    print()    
###################################
# REQUETE SQL : Sélection méthode 2
###################################
    requete=("SELECT ville_nom, ville_code_postal FROM villes_france_free WHERE ville_nom='Auray';")
    resultat = curseur.execute(requete)


    for (nom_de_ville, le_cp) in curseur:
        print("nom :", nom_de_ville, "/ code postal :", le_cp)

    # le tuple de la boucle for (ici '(nnom_de_ville, le_cp)') doit contenir autant d'éléments
    # que d'éléments dans la requête ('ville_nom, ville_code_postal')

#######################################
# REQUETE SQL : Modification de données
#######################################
    requete=("UPDATE villes_france_free SET ville_population_2012='"+ input("Nouveau Population :")+"' WHERE ville_nom='Auray';")
    resultat = curseur.execute(requete)

    conn.commit()  # Les modifications sont appliquées dans la BDD

    # 'commit()' est nécessaire pour les requêtes de modification


    curseur.close()  # fermeture du curseur
    conn.close()     # fermeture du connection

Exercice

1. Recopier le code ci-dessus et le tester (pensez à modifier les informations de connexion au serveur)

2. Ecrire une requête permettant de récupérer le nombre de villes par département.

pour cela il faut utiliser SELECT, JOIN, COUNT, GROUP BY

résultat attendu :

🐍 Script Python

[(419, 'Ain'), (1176, 'Aisne'), (320, 'Allier'), (200, 'Alpes-de-Haute-Provence'), (163, 'Alpes-Maritimes'), (339, 'Ardèche'), (463, 'Ardennes'), (332, 'Ariège'), (433, 'Aube'), (438, 'Aude'), (304, 'Aveyron'), (377, 'Bas-Rhin'), (119, 'Bouches-du-Rhône'), (706, 'Calvados'), (260, 'Cantal'), (404, 'Charente'), (472, 'Charente-Maritime'), (290, 'Cher'), (286, 'Corrèze'), (373, "Côte-d'or"), (260, "Côtes-d'armor"), (557, 'Creuse'), (782, 'Deux-Sèvres'), (594, 'Dordogne'), (369, 'Doubs'), (675, 'Drôme'), (36, 'Essonne'), (403, 'Eure'), (283, 'Eure-et-Loir'), (353, 'Finistère'), (589, 'Gard'), (542, 'Gers'), (343, 'Gironde'), (293, 'Haut-Rhin'), (706, 'Haute-corse'), (463, 'Haute-Garonne'), (221, 'Haute-Loire'), (261, 'Haute-Marne'), (573, 'Haute-Saône'), (1, 'Haute-Savoie'), (515, 'Haute-Vienne'), (177, 'Hautes-Alpes'), (226, 'Hautes-Pyrénées'), (40, 'Hauts-de-Seine'), (353, 'Hérault'), (247, 'Ile-et-Vilaine'), (277, 'Indre'), (533, 'Indre-et-Loire'), (544, 'Isère'), (331, 'Jura'), (291, 'Landes'), (327, 'Loir-et-Cher'), (260, 'Loire'), (334, 'Loire-Atlantique'), (340, 'Loiret'), (319, 'Lot'), (185, 'Lot-et-Garonne'), (363, 'Lozère'), (601, 'Maine-et-Loire'), (620, 'Manche'), (433, 'Marne'), (594, 'Mayenne'), (500, 'Meurthe-et-Moselle'), (261, 'Meuse'), (730, 'Morbihan'), (312, 'Moselle'), (650, 'Nièvre'), (693, 'Nord'), (505, 'Oise'), (895, 'Orne'), (745, 'Paris'), (470, 'Pas-de-Calais'), (547, 'Puy-de-Dôme'), (474, 'Pyrénées-Atlantiques'), (527, 'Pyrénées-Orientales'), (545, 'Rhône'), (375, 'Saône-et-Loire'), (305, 'Sarthe'), (294, 'Savoie'), (262, 'Seine-et-Marne'), (514, 'Seine-Maritime'), (47, 'Seine-Saint-Denis'), (323, 'Somme'), (195, 'Tarn'), (153, 'Tarn-et-Garonne'), (196, 'Territoire de Belfort'), (185, 'Val-de-Marne'), (151, 'Var'), (282, 'Vaucluse'), (281, 'Vendée'), (201, 'Vienne'), (455, 'Vosges'), (102, 'Yonne'), (305, 'Yvelines')]

Solution

SQL

SELECT count(*), departement_nom 
FROM villes_france_free JOIN departement 
ON villes_france_free.ville_departement = departement.departement_id 
GROUP BY departement_nom

3. Exploiter ces données pour construire un diagramme circulaire présentant la répartition des communes par département.

Utiliser la bibliothèque 'matplotlib'

résultat attendu :

4. Ecrire un programme permettant le fonctionnement illustré ci-dessous.

Text Only

    Saisir le nom d'une ville : AURAY
    Auray est sitée dans le département du Morbihan.

Solution

Text Only